Szkolenia Micro Focus

Cel szkolenia

kod: VT160-91 | wersja: 9.x

Machine learning is used to discover trends, uncover patterns, peel back layers and detect relationships over large volumes of data. Once put to work, predictive models will identify insights and predict where projects or opportunities will lead. We have incorporated machine learning algorithms into Vertica, enabling in-database prediction-based machine learning over very large data sets and at high speed.

During this course, you will learn:

  • How to prepare your data for model development
  • How to create and evaluate regression, classification, and regression algorithms
  • How to manage existing database models

Upon successful completion of this course, you should be able to:

  • Prepare data for model building
  • Describe the model building and evaluation process
  • Create and evaluate regression, classification, and clustering models
  • Manage the models in your database

Audience/Job Roles

This course is intended for:

  • Novice data analysts who need to understand the how the machine learning algorithms work, and when they are best applied to their data
  • Experienced data scientists who need to know how to use Vertica's built-in machine learning algorithms

Plan szkolenia Rozwiń listę

  1. Introduction to Machine Learning
    • Describe the principles of machine learning
    • Describe the advantages of machine learning
  2. Data Preparation
    • Describe the data preparation process
    • Prepare data using the following functions:
      • Normalize data scales
      • Impute missing values
      • Identify and remove outlying values
      • Smooth class representation within a column
      • Create training and testing data sets
  3. Regression Algorithms
    • Build and evaluate the following model types:
      • Linear regression
      • Random forest
      • Support vector machines
  4. Classification Algorithms
    • Build and evaluate the following model types:
      • Logistic regression
      • Random forest
      • Support vector machines
      • Naïve Bayes
  5. Clustering Algorithms
    • Build and evaluate the following model types:
      • K-means
  6. Model Management
    • Review existing models and their attributes
    • Alter name, schema, and ownership of a model
    • Remove a model from the database
    • Move models between databases
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

To be successful in this course, you should have the following prerequisites or knowledge:

  • Intermediate knowledge of RDBMS concepts (understanding databases and schemas, database normalization, etc.)
  • Basic understanding of SQL (familiarity with basic SQL syntax, ability to troubleshoot syntax errors, etc.)
  • Familiarity with machine learning principles
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Micro Focus (course completion).
Prowadzący

Authorized Micro Focus Trainer.

Pozostałe szkolenia Micro Focus | Vertica & IDOL

Wszystkie szkolenia Micro Focus
Szkolenia powiązane tematycznie

Analiza danych

Web and Mobile Design | CIW

Cloud and Automation Management | Micro Focus

Operations Bridge | Micro Focus

Vertica & IDOL | Micro Focus

Microsoft AI | Microsoft

Azure | Microsoft

Cloud Workshop | Microsoft

Microsoft SQL Server | Microsoft

Big Data

Administrator | Cloudera

Data Analyst | Cloudera

Data Scientist | Cloudera

Developer | Cloudera

Operations Bridge | Micro Focus

Vertica & IDOL | Micro Focus

Azure | Microsoft

Cloud Workshop | Microsoft

Microsoft SQL Server | Microsoft

Oracle Database | Oracle

AI | The Linux Foundation

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 840 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 
Zapisz się na szkolenie
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.