Szkolenia Micro Focus

Cel szkolenia

kod: VT160-1-91 | wersja: 9.x

Machine learning is used to discover trends, uncover patterns, peel back layers and detect relationships over large volumes of data. In order to build accurate predictive models, issues in your data must first be addressed.

During this course, you will learn how to prepare your data for model development:

  • Adjusting the scales of values in different columns using NORMALIZE()
  • Fill in missing values using IMPUTE()
  • Find and eliminate outlying data points using DETECT_OUTLIERS()
  • Even out skewed class distributions using BALANCE()

NOTE: This module is a subset of the VT160 Predictive Analytics Using Machine Learning course. If you have already purchased that course, you do not need to also purchase this module.

 

Upon successful completion of this course, you should be able to:

  • Prepare your data for model building
  • Create a training and testing data set from your prepared data

Audience/Job Roles

This course is intended for:

  • Novice data analysts who need to understand the how the machine learning algorithms work, and when they are best applied to their data
  • Experienced data scientists who need to know how to use Vertica's built-in machine learning algorithms

Plan szkolenia Rozwiń listę

  1. Data Preparation
    • Describe the data preparation process
    • Prepare data using the following functions:
      • Normalize data scales
      • Impute missing values
      • Identify and remove outlying values
      • Smooth class representation within a column
      • Create training and testing data sets
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

To be successful in this course, you should have the following prerequisites or knowledge:

  • Intermediate knowledge of RDBMS concepts (understanding databases and schemas, database normalization, etc.)
  • Basic understanding of SQL (familiarity with basic SQL syntax, ability to troubleshoot syntax errors, etc.)
  • Familiarity with machine learning principles
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Micro Focus (course completion).

Prowadzący

Authorized Micro Focus Trainer.

Pozostałe szkolenia Micro Focus | Vertica & IDOL

Szkolenia powiązane tematycznie

Analiza danych

Big Data

Analiza Big Data

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.






* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 210 PLN NETTO Czy wiesz, że możesz uzyskać do 100% dofinansowania na ten kurs?   Sprawdź jak »

FORMA SZKOLENIA ?

 
Zapisz się na szkolenie
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.