Szkolenia IBM

Cel szkolenia

This course is designed to aid programmers who are working with IBM's InfoSphere BigInsights. Writing programs that extract data from unstructured text can be a daunting task. You will learn how to create annotators through the use of IBM's Annotation Query Language (AQL). Analyzing data using Apache's Hadoop normally requires that MapReduce programs be written. You will learn how to use Jaql to create high level programs that are decomposed into Hadoop MapReduce programs. People familiar with the Hadoop technology are aware of other open source products that are used in this environment. This course will give you a foundation to program using the Apache Pig language. There is also overview of ZooKeeper, HBase, and Hive. One of the capabilities of the BigInsights Web Console is the ability to simplify the invocation of Hadoop applications. This course shows how to publish a text analytics application from the BigInsights development environment to a BigInsights server.

  • Describe the AQL data model
  • Use AQL to create annotators
  • List the different extractors used to create AQL views
  • Describe how Jaql is used in a BigInsights environment
  • Code Jaql core operators to manipulate JSON data
  • Explain how to use SQL in Jaql
  • Describe how Apache's Pig can be used in a BigInsights environment
  • Use Pig core operators to analyze Hadoop data
  • Explain how ZooKeeper can be used to manage barriers or queues
  • Compare HBase to a Relational Database Management System
  • Publish an application to a BigInsights server

This intermediate course is for anyone with a need to learn the IBM Annotation Query Language (AQL), Jaql or Pig.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Introduction to Programming for BigInsights
  • Annotation Query Language
  • AQL - Validating Results
  • Jaql
  • Introduction to Apache Pig
  • Publish a Text Analytics Application to the Web Console
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania

You should have attended:

  • IBM DB2 OLAP Server Administration and Performance Tuning (DW610) or equivalent knowledge
  • A programming background would be advantageous especially knowledge of SQL
Poziom trudności
Czas trwania 2 dni

Pozostałe szkolenia IBM | IBM BigInsights

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.






* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 1110 EUR NETTO Czy wiesz, że możesz uzyskać do 100% dofinansowania na ten kurs?   Sprawdź jak »

zamknij

Kody rabatowe

Kod rabatowy, może dotyczyć (szkolenia, producenta, terminu). Jeżeli posiadasz kod rabatowy, to wpisz go w odpowiednie pole.
(kolor zielony oznacza wpisanie prawidłowego kodu | kolor czerwony oznacza, że wpisany kod jest nieprawidłowy)

FORMA SZKOLENIA ?

zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

zamknij

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

Brak ustalonych terminów dla tego szkolenia.

Zaproponuj własny termin

Najbliższe szkolenia IBM

Harmonogram szkoleń IBM