Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia szkolenie zdalne - dlearning

kod: G-DAGCP

In this course, application developers learn how to design, develop, and deploy applications that seamlessly integrate components from the Google Cloud ecosystem. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to use GCP services and pre-trained machine learning APIs to build secure, scalable, and intelligent cloud-native applications.

 Audience:

Application developers who want to build cloud-native applications or redesign existing applications that will run on Google Cloud Platform

The course includes presentations, demonstrations, and hands-on labs.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  1. Best Practices for Application Development
    • Code and environment management
    • Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices
    • Continuous integration and delivery
    • Re-architecting applications for the cloud
  2. Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK
    • How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK
    • Lab: Set up Google Client Libraries, Google Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials
  3. Overview of Data Storage Options
    • Overview of options to store application data
    • Use cases for Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner
  4. Best Practices for Using Google Cloud Datastore
    • Best practices related to the following: Queries Built-in and composite indexes Inserting and deleting data (batch operations) Transactions Error handling Queries
    • Built-in and composite indexes
    • Inserting and deleting data (batch operations)
    • Transactions
    • Error handling
    • Bulk-loading data into Cloud Datastore by using Google Cloud Dataflow
    • Lab: Store application data in Cloud Datastore
  5. Performing Operations on Buckets and Objects
    • Operations that can be performed on buckets and objects
    • Consistency model
    • Error handling
  6. Best Practices for Using Google Cloud Storage
    • Naming buckets for static websites and other uses
    • Naming objects (from an access distribution perspective)
    • Performance considerations
    • Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket
    • Lab: Store files in Cloud Storage
  7. : Handling Authentication and Authorization
    • Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts
    • User authentication by using Firebase Authentication
    • User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy
    • Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication
  8. Using Google Cloud Pub/Sub to Integrate Components of Your Application
    • Topics, publishers, and subscribers
    • Pull and push subscriptions
    • Use cases for Cloud Pub/Sub
    • Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue
  9. Adding Intelligence to Your Application
    • Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API
  10. Using Google Cloud Functions for Event-Driven Processing
    • Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions
    • Use cases
    • Developing and deploying functions
    • Logging, error reporting, and monitoring
  11. Managing APIs with Google Cloud Endpoints
    • Open API deployment configuration
    • Lab: Deploy an API for your application
  12. Deploying an Application by Using Google Cloud Cloud Build, Google Cloud Container Registry, and Google Cloud Deployment Manager
    • Creating and storing container images
    • Repeatable deployments with deployment configuration and templates
    • Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments
  13. Execution Environments for Your Application
    • Considerations for choosing an execution environment for your application or service: Google Compute Engine Kubernetes Engine App Engine flexible environment Cloud Functions Cloud Dataflow Google Compute Engine
    • Kubernetes Engine
    • App Engine flexible environment
    • Cloud Functions
    • Cloud Dataflow
    • Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment
  14. Debugging, Monitoring, and Tuning Performance by Using Google Stackdriver
    • Stackdriver Debugger
    • Stackdriver Error Reporting
    • Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting
    • Stackdriver Logging
    • Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring. Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

To get the most benefit from this course, participants should have the following prerequisites:

  • Completed Google Cloud Platform Fundamentals or have equivalent experience
  • Working knowledge of Node.js
  • Basic proficiency with command-line tools and Linux operating system environments
Poziom trudności
Czas trwania 3 dni
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud Platform.

This course additionally prepares you for Professional Cloud Developer certification exam available at Kryterion test centers.

Prowadzący

Authorized Google Cloud Platform Trainer.

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Application development

Szkolenia powiązane tematycznie

Cloud Computing

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.






* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 4500 PLN NETTO Czy wiesz, że możesz uzyskać do 100% dofinansowania na ten kurs?   Sprawdź jak »

zamknij

Kody rabatowe

Kod rabatowy, może dotyczyć (szkolenia, producenta, terminu). Jeżeli posiadasz kod rabatowy, to wpisz go w odpowiednie pole.
(kolor zielony oznacza wpisanie prawidłowego kodu | kolor czerwony oznacza, że wpisany kod jest nieprawidłowy)

FORMA SZKOLENIA ?

zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

zamknij

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

Brak ustalonych terminów dla tego szkolenia.

Zaproponuj własny termin

Najbliższe szkolenia Google Cloud

Harmonogram szkoleń
Google Cloud