Szkolenia Component Soft

Cel szkolenia szkolenie zdalne - dlearning

kod: AI-202

Artificial intelligence has become an extremely important area for IT professionals and engineers in the past 10-20 years with the scientific breakthroughs and practical applications of deep learning and more recently of generative AI systems, especially with its Large Language Model (LLM) variant such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s Bard. Due to its importance and impact on every aspect of our lives, understanding the concepts, functionalities and practical usage of AI systems is quickly becoming essential for all IT and other technical professionals as well as for managers with technical background. 

This training focuses on Machine Learning and Deep Learning (aka Artificial Neural Networks) foundations and teaches participants the following topics: 

  • Basic concepts and building blocks of Artificial Neural Networks (ANN)
  • PyTorch Introduction and its usage for basic Deep learning models
  • Convolutional Neural Networks (CNN) for Image recognition
  • Recurrent Neural Networks (RNN) for Text classification
  • Transfer Learning with PyTorch

Besides gaining basic understanding of the theory of deep learning, students will also make extensive lab exercises using the Python based PyTorch deep-learning framework to see how these concepts work in practice.

Structure: 50% theory, 50% hands on lab exercises.

Target audience: All types of IT, telecom, and other technical professionals as well as managers with technical background who want to understand the basic concepts, programming of Deep Learning (aka Artificial Neural Networks) using the most popular Python based PyTorch framework.

 

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1. Basic concepts and building blocks of Artificial Neural Networks (ANN)
    • Neurons
    • Activation functions
    • Example workflow of artificial neural networks
    • ANN learning method
    • Gradient Descent
    • Stochastic Gradient Descent
    • Forward and Backpropagation
  • Module 2. PyTorch Introduction and its usage for basic Deep learning models
    • PyTorch Basics
    • Main building blocks of PyTorch
    • Forward and backward propagation in PyTorch
    • Choosing the right Loss Function
    • Model training and evaluation with PyTorch
    • Experiment tracking and reproducibility with PyTorch
    • Lab: Playing with a small neural network written in Python and PyTorch
    • Lab: Create your first ANN
  • Module 3. Convolutional Neural Networks (CNN) for Image recognition
    • Basic understanding of CNNs
    • How CNNs work, introduction
    • Parts of CNNs:
    • Convolution
    • ReLU Layer
    • Pooling
    • Flattening
    • Full connection
    • Lab: Create you first CNN
  • Module 4. Recurrent Neural Networks (RNN) for Text classification
    • Basic understanding of RNNs
    • The problem of Vanishing Gradient
    • A solution: Long Short-Term Memory - (LSTM)
    • Lab: Create your first RNN
  • Module 5. Transfer Learning with PyTorch
    • Transfer learning with PyTorch
    • Fine-tuning a pre-trained model with PyTorch
    • Using a pre-trained neural network to build a state-of-the-art text or image classifier
    • Lab: Load and test a pre-trained neural network to build a state-of-the-art text/image classifier
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Basic understanding of IT systems and programming concepts. Basic Python programming skills needed for doing the lab exercises.

Poziom trudności
Czas trwania 2 dni
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Component Soft (course completion).

Prowadzący

Certified Component Soft Trainer. 

Pozostałe szkolenia Component Soft | Generative AI

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.






* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 6000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie hybrydowe: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

Najbliższe szkolenia Component Soft

Harmonogram szkoleń
Component Soft