Szkolenia Microsoft

Cel szkolenia

kod: AI-300T00 | wersja: A

Ten kurs przygotowuje uczestników do projektowania, implementowania i obsługi rozwiązań Machine Learning Operations (MLOps) i generatywnych operacji sztucznej inteligencji (GenAIOps) na platformie Azure. Obejmuje to tworzenie bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury sztucznej inteligencji, zarządzanie pełnym cyklem życia tradycyjnych modeli uczenia maszynowego przy użyciu usługi Azure Machine Learning oraz wdrażanie, ocenianie, monitorowanie i optymalizowanie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji i agentów przy użyciu rozwiązania Microsoft Foundry.

 

Profil odbiorców:
Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i specjalistów DevOps, którzy chcą projektować i obsługiwać rozwiązania sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej na platformie Azure.

 

Umiejętności zdobyte po ukończeniu:
- Wdrażanie kompleksowych operacji uczenia maszynowego (MLOps) z wykorzystaniem usługi Azure Machine Learning

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Operacjonalizacja modeli uczenia maszynowego (MLOps)
    • Moduł 1: Eksperymentowanie z usługą Azure Machine Learning
    • Moduł 2: Wykonywanie dostrajania hiperparametrów za pomocą usługi Azure Machine Learning
    • Moduł 3: Uruchamianie potoków w usłudze Azure Machine Learning
    • Moduł 4: Wyzwalanie zadań usługi Azure Machine Learning za pomocą funkcji GitHub Actions
    • Moduł 5: Wyzwalanie funkcji GitHub Actions przy użyciu programowania opartego na funkcjach
    • Moduł 6: Praca ze środowiskami w funkcji GitHub Actions
    • Moduł 7: Wdrażanie modelu przy użyciu funkcji GitHub Actions
  • Operacjonalizacja aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji (GenAIOps)
    • Moduł 1: Planowanie i przygotowywanie rozwiązania GenAIOps
    • Moduł 2: Zarządzanie monitami dla agentów w usłudze Microsoft Foundry za pomocą usługi GitHub
    • Moduł 3: Ocenianie i optymalizowanie agentów sztucznej inteligencji za pomocą ustrukturyzowanych eksperymentów
    • Moduł 4: Automatyzacja ocen sztucznej inteligencji za pomocą usługi Microsoft Foundry i funkcji GitHub Actions
    • Moduł 5: Monitorowanie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji
    • Moduł 6: Analizowanie i debugowanie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą śledzenia
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Nie określono przez Microsoft na poziomie kursu. Poszczególne ścieżki szkoleniowe sugerują: doświadczenie w programowaniu w języku Python lub R, doświadczenie w opracowywaniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, znajomość podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją generatywną.
Poziom trudności
Czas trwania 4 dni
Certyfikat

Uczestnicy otrzymają certyfikaty podpisane przez Microsoft (ukończenie kursu).

Ten kurs pomoże Ci przygotować się do certyfikacji Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate, która jest dostępna w centrach egzaminacyjnych Pearson VUE.
Prowadzący

Microsoft Certified Trainer (MCT)

Pozostałe szkolenia Microsoft | Data & AI

Wszystkie szkolenia Microsoft
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 3500 PLN NETTO

Najbliższe szkolenia Microsoft

Harmonogram szkoleń Microsoft