Szkolenia Microsoft

Cel szkolenia

kod: GH-300

Kurs GitHub Copilot – GH-300 zapewnia dogłębne zrozumienie GitHub Copilot, koncentrując się na integracji kodowania wspomaganego przez AI w przepływie pracy. Uczestnicy nauczą się konfigurować Copilot, tworzyć skuteczne zapytania i korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak Copilot Chat i interakcje z wierszem poleceń. Program nauczania kładzie nacisk na odpowiedzialne korzystanie z AI, zapewniając, że generowanie kodu jest zgodne z standardami etycznymi. Poprzez eksplorację zastosowań Copilot w różnych etapach rozwoju i środowiskach, uczestnicy będą wyposażeni w narzędzia do zwiększenia produktywności i utrzymania wysokich standardów kodowania.

 

Cele kursu GH-300 – GitHub Copilot 

  • Zrozumieć i stosować zasady odpowiedzialnego korzystania z AI.
  • Konfigurować i dostosowywać GitHub Copilot dla optymalnej wydajności.
  • Tworzyć skuteczne zapytania, aby poprawić sugestie kodu.
  • Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot, w tym czatu i interakcji z wierszem poleceń.
  • Tworzyć testy jednostkowe i integrować Copilot w przepływach testowania.
  • Rozróżniać plany Copilot: Indywidualny, Biznesowy i Enterprise.
  • Wdrażać najlepsze praktyki zarządzania i dostosowywania Copilot w różnych środowiskach.

 

Grupa docelowa

  • Inżynier AI
  • Data Scientist
  • Analityk danych
  • Menedżerowie biznesowi

 

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Odpowiedzialne korzystanie z AI z GitHub Copilot
    • Zrozumieć i stosować zasady odpowiedzialnego korzystania z AI
    • Identyfikować ograniczenia i minimalizować ryzyka związane z AI
    • Nauka najlepszych praktyk zapewniających, że kod generowany przez AI jest zgodny z standardami etycznymi i wymaganiami projektowymi
    • Rozpoznanie znaczenia przejrzystości i odpowiedzialności w systemach AI w celu budowania zaufania i utrzymania pewności użytkowników
  • Wprowadzenie do GitHub Copilot
    • Nauka, jak GitHub Copilot może pomóc w kodowaniu, oferując sugestie w stylu autouzupełniania
    • Nauka różnych sposobów wywoływania GitHub Copilot
    • Nauka różnic między GitHub Copilot Individual, Business i Enterprise
    • Konfiguracja GitHub Copilot
    • Rozwiązywanie problemów z GitHub Copilot
    • Laboratorium: Rozwój z sugestiami kodu wspomaganymi przez AI za pomocą GitHub Copilot i VS Code
  • Wprowadzenie do inżynierii zapytań z GitHub Copilot
    • Tworzenie skutecznych zapytań, które optymalizują wydajność GitHub Copilot, zapewniając precyzję i trafność każdej sugestii kodu
    • Zrozumienie skomplikowanej relacji między zapytaniami a odpowiedziami Copilot oraz stosowanie najlepszych praktyk w inżynierii zapytań
    • Zyskanie wglądu w mechanizm, w jaki GitHub Copilot obsługuje zapytania użytkowników, od bezpiecznej transmisji po filtrowanie treści i analizę kontekstu
  • Korzystanie z zaawansowanych funkcji GitHub Copilot
    • Stosowanie poleceń slash do wprowadzania zmian w kodzie
    • Interakcja z GitHub Copilot za pomocą funkcji czatu
    • Zadawanie pytań dotyczących projektu za pomocą agenta
    • Laboratorium: Konfiguracja GitHub Copilot do pracy z Visual Studio Code
    • Laboratorium: Aktualizacja web API za pomocą GitHub Copilot
  • GitHub Copilot w różnych środowiskach: IDE, czat i techniki wiersza poleceń
    • Zrozumienie, jak korzystać z automatycznych sugestii GitHub Copilot, panelu wielu sugestii i jego zdolności do dostosowywania się do różnych stylów kodowania
    • Zrozumienie, jak dostarczać kontekst GitHub Copilot poprzez komentarze inline, komentarze blokowe, doc strings i inne rodzaje komentarzy w celu poprawy dokładności generowania kodu
    • Zrozumienie, jak interakcja z GitHub Copilot poprzez rozmowy w języku naturalnym może generować skomplikowany kod, debugować problemy i uzyskiwać wyjaśnienia kodu w czasie rzeczywistym
    • Zrozumienie, jak poprawić trafność sugestii GitHub Copilot Chat poprzez użycie odniesień do zakresu, poleceń slash i agentów
    • Zrozumienie, jak interakcja z GitHub Copilot w CLI może dostarczać wyjaśnienia poleceń, sugestie, a nawet wykonywać polecenia na podstawie konkretnych potrzeb
  • Zarządzanie i dostosowywanie GitHub Copilot
    • Zrozumienie planów GitHub Copilot i ich związanych funkcji zarządzania i dostosowywania
    • Zyskanie wglądu w ochrony kontraktowe w GitHub Copilot i wyłączanie dopasowania publicznego kodu
    • Wiedza, jak zarządzać wykluczeniami treści
    • Rozpoznanie typowych problemów z GitHub Copilot i ich rozwiązania
  • Przypadki użycia AI dla programistów z GitHub Copilot
    • Identyfikacja konkretnych sposobów, w jakie GitHub Copilot integruje się bezproblemowo w przepływach pracy programistów, poprawiając ogólne doświadczenie rozwoju i wspierając indywidualne preferencje kodowania
    • Eksploracja potencjalnego wpływu GitHub Copilot na różne etapy cyklu życia oprogramowania
    • Ocena ograniczeń kodowania wspomaganego przez AI i mierzenie jego wpływu na efektywność rozwoju
    • Tworzenie testów jednostkowych za pomocą narzędzi GitHub Copilot
    • Tworzenie testów jednostkowych za pomocą rozszerzeń GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat dla Visual Studio Code
    • Tworzenie testów jednostkowych, które celują w przypadki brzegowe i specyficzne warunki za pomocą rozszerzeń GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat dla Visual Studio Code
    • Używanie Visual Studio Code, .NET SDK i rozszerzenia C# Dev Kit do tworzenia projektu testowego i weryfikacji, że testy jednostkowe budują się i działają poprawnie
    • Laboratorium: Tworzenie testów jednostkowych za pomocą GitHub Copilot Chat
    • Laboratorium: Tworzenie testów jednostkowych dla specyficznych warunków za pomocą GitHub Copilot
    • Laboratorium: Ukończenie wyzwania "tworzenie testów jednostkowych"
  • Wprowadzenie do GitHub Copilot Business
    • Zrozumienie różnicy między GitHub Copilot Business a GitHub Copilot Individuals
    • Nauka o konkretnych przypadkach użycia GitHub Copilot Business i słuchanie, jak klienci zwiększają swoją produktywność
    • Przegląd, jak włączyć GitHub Copilot Business
  • Wprowadzenie do GitHub Copilot Enterprise
    • Zrozumienie, czym jest plan GitHub Copilot Enterprise
    • Zrozumienie różnic między GitHub Copilot Enterprise, Business i Individual
    • Nauka o konkretnych przypadkach użycia GitHub Copilot Enterprise i słuchanie, jak klienci zwiększają swoją produktywność
    • Przegląd, jak włączyć GitHub Copilot Enterprise
  • Korzystanie z GitHub Copilot z JavaScript
    • Włączenie rozszerzenia GitHub Copilot w Visual Studio Code
    • Tworzenie zapytań, które mogą generować użyteczne sugestie z GitHub Copilot
    • Używanie GitHub Copilot do poprawy projektu JavaScript
    • Laboratorium: Konfiguracja GitHub Copilot do pracy z Visual Studio Code
    • Laboratorium: Aktualizacja portfolio JavaScript za pomocą GitHub Copilot
  • Korzystanie z GitHub Copilot z Python
    • Włączenie rozszerzenia GitHub Copilot w Visual Studio Code
    • Tworzenie zapytań, które mogą generować użyteczne sugestie z GitHub Copilot
    • Używanie GitHub Copilot do poprawy projektu Python
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne
  • Podstawowa znajomość programowania: Uczestnicy powinni mieć podstawowe umiejętności programowania w dowolnym języku, aby móc efektywnie korzystać z funkcji GitHub Copilot.
  • Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji: Wskazane jest, aby uczestnicy mieli podstawową wiedzę na temat systemów kontroli wersji, takich jak Git, aby lepiej zrozumieć i wykorzystać funkcje kursu.
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

Certyfikat ukończenia autoryzowanego kursu Microsoft.
Prowadzący

Microsoft Certified Trainer.

Pozostałe szkolenia Microsoft | GitHub

Wszystkie szkolenia Microsoft
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 1200 PLN NETTO

Najbliższe szkolenia Microsoft

Harmonogram szkoleń Microsoft