Szkolenia Microsoft

Cel szkolenia szkolenie zdalne - dlearning

kod: DP-600

Ten kurs obejmuje metody i praktyki wdrażania oraz zarządzania rozwiązaniami analitycznymi w skali przedsiębiorstwa przy użyciu Microsoft Fabric. Studenci będą rozwijać swoje doświadczenie w dziedzinie analizy danych i nauczą się korzystać z komponentów Microsoft Fabric, takich jak lakehouses, data warehouses, notebooks, dataflows, data pipelines oraz semantic models, aby tworzyć i wdrażać zasoby analityczne. Kurs ten jest najlepiej dostosowany dla osób posiadających certyfikat PL-300 lub podobną wiedzę w zakresie korzystania z Power BI do transformacji, modelowania, wizualizacji i udostępniania danych. Ponadto, uczestnicy powinni mieć wcześniejsze doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych na poziomie przedsiębiorstwa.

Profil odbiorcy: 

Główną grupą docelową tego kursu są profesjonaliści zajmujący się modelowaniem, ekstrakcją i analizą danych. DP-600 jest przeznaczony dla osób, które chcą wykorzystać Microsoft Fabric do tworzenia i wdrażania rozwiązań analitycznych w skali przedsiębiorstwa.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Wprowadzenie do analizy danych od początku do końca przy użyciu Microsoft Fabric
    • Opisuje analizę danych od początku do końca w środowisku Microsoft Fabric.
  • Zarządzanie Microsoft Fabric
    • Omawia zadania administracyjne związane z Microsoft Fabric.
    • Pozwala na nawigację w centrum administracyjnym.
    • Umożliwia zarządzanie dostępem użytkowników.
  • Wprowadzanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w Microsoft Fabric
    • Opisuje możliwości przepływów danych (Gen2) w Microsoft Fabric.
    • Pozwala na tworzenie rozwiązań przepływów danych (Gen2) do wprowadzania i przekształcania danych.
    • Umożliwia uwzględnienie przepływu danych (Gen2) w potoku danych.
  • Wprowadzanie danych za pomocą Sparka i notatników Microsoft Fabric
    • Pozwala na wprowadzanie danych zewnętrznych do lakehouses Fabric za pomocą Sparka.
    • Konfiguruje uwierzytelnianie i optymalizację źródeł zewnętrznych.
    • Wczytuje dane do lakehouse jako pliki lub tabele Delta.
  • Wykorzystywanie potoków danych w Microsoft Fabric
    • Opisuje możliwości potoków danych w Microsoft Fabric.
    • Wykorzystuje aktywność kopiowania danych w potoku.
    • Tworzy potoki na podstawie predefiniowanych szablonów.
    • Uruchamia i monitoruje potoki.
  • Rozpoczęcie pracy z lakehouses w Microsoft Fabric
    • Opisuje podstawowe funkcje i możliwości lakehouses w Microsoft Fabric.
    • Pozwala na tworzenie lakehouse.
    • Wprowadza dane do plików i tabel w lakehouse.
    • Pozwala na zapytania tabel lakehouse za pomocą SQL.
  • Organizowanie lakehouse Fabric przy użyciu architektury medalionowej
    • Opisuje zasady korzystania z architektury medalionowej w zarządzaniu danymi.
    • Wdraża framework architektury medalionowej w środowisku Microsoft Fabric.
    • Analizuje dane przechowywane w lakehouse za pomocą DirectLake w Power BI.
    • Opisuje najlepsze praktyki zapewnienia bezpieczeństwa i zarządzania danymi przechowywanymi w architekturze medalionowej.
  • Wykorzystywanie Apache Sparka w Microsoft Fabric
    • Konfiguruje Sparka w przestrzeni roboczej Microsoft Fabric.
    • Identyfikuje odpowiednie scenariusze dla notatników Sparka i zadań Sparka.
    • Wykorzystuje ramki danych Sparka do analizy i przekształcania danych.
    • Wykorzystuje Spark SQL do zapytań danych w tabelach i widokach.
    • Wizualizuje dane w notatniku Sparka.
  • Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric
    • Zrozumienie Delta Lake i tabel delta w Microsoft Fabric
    • Omówienie, czym jest Delta Lake oraz tabelami delta w środowisku Microsoft Fabric.
    • Tworzenie i zarządzanie tabelami delta za pomocą Sparka
    • Wykorzystanie Sparka do tworzenia i zarządzania tabelami delta.
    • Używanie Sparka do zapytań i przekształcania danych w tabelach delta
    • Wykorzystanie Sparka do wykonywania zapytań i przekształcania danych w tabelach delta.
    • Używanie tabel delta w strumieniowaniu z użyciem Sparka
    • Wykorzystanie tabel delta w strumieniowaniu danych z użyciem Sparka.
  • Rozpoczęcie pracy z magazynami danych w Microsoft Fabric
    • Opis magazynów danych w Fabric
    • Wyjaśnienie, czym są magazyny danych w środowisku Fabric.
    • Rozróżnienie magazynu danych a Lakehouse
    • Porównanie magazynu danych z Lakehouse.
    • Praca z magazynami danych w Fabric
    • Tworzenie i zarządzanie zestawami danych w obrębie magazynu danych.
  • Wprowadzanie danych do magazynu danych Microsoft Fabric
    • Różne strategie wprowadzania danych do magazynu danych w Microsoft Fabric
    • Poznanie różnych strategii wprowadzania danych do magazynu danych.
    • Budowanie potoku danych do ładowania magazynu w Microsoft Fabric
    • Tworzenie potoku danych do ładowania magazynu danych.
    • Ładowanie danych do magazynu za pomocą T-SQL
    • Wykorzystanie T-SQL do ładowania danych do magazynu.
    • Ładowanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2)
    • Wprowadzanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2).
  • Zapytania w magazynie danych Microsoft Fabric
    • Używanie edytora zapytań SQL do zapytań w magazynie danych
    • Wykorzystanie edytora zapytań SQL do wykonywania zapytań w magazynie danych.
    • Działanie wizualnego edytora zapytań
    • Poznanie działania wizualnego edytora zapytań.
    • Łączenie się i wykonywanie zapytań w magazynie danych za pomocą SQL Server Management Studio
    • Wykorzystanie SQL Server Management Studio do łączenia się i wykonywania zapytań w magazynie danych.
  • Monitorowanie magazynu danych Microsoft Fabric
    • Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności za pomocą aplikacji Microsoft Fabric Capacity Metrics
    • Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności w magazynie danych.
    • Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych za pomocą dynamicznych widoków zarządzania
    • Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych.
    • Monitorowanie trendów zapytań za pomocą widoków analizy zapytań
    • Monitorowanie trendów zapytań w magazynie danych.
  • Zrozumienie skalowalności w Power BI
    • Opis znaczenia budowania skalowalnych modeli danych
    • Wyjaśnienie, dlaczego budowanie skalowalnych modeli danych jest ważne.
    • Wdrażanie najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI
    • Implementacja najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI.
    • Używanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI
    • Wykorzystanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI.
  • Tworzenie relacji w modelu Power BI
    • Zrozumienie działania relacji modelu
    • Poznanie, jak działają relacje między tabelami w modelu Power BI.
    • Konfigurowanie relacji
    • Ustawianie relacji między tabelami.
    • Używanie funkcji relacji DAX
    • Wykorzystywanie funkcji DAX związanych z relacjami.
    • Zrozumienie oceny relacji
    • Poznanie, jak oceniane są relacje między tabelami.
  • Wykorzystywanie narzędzi do optymalizacji wydajności Power BI
    • Optymalizacja zapytań przy użyciu narzędzia analizatora wydajności.
    • Rozwiązywanie problemów z wydajnością związanych z DAX przy użyciu narzędzia DAX Studio.
    • Optymalizacja modelu danych przy użyciu narzędzia Tabular Editor.
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst – lub wiedza równoważna
Poziom trudności
Czas trwania 4 dni
Certyfikat

Certyfikat ukończenia autoryzowanego kursu Microsoft.
Prowadzący

Microsoft Certified Trainer.

Pozostałe szkolenia Microsoft | Power BI

Wszystkie szkolenia Microsoft
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 3900 PLN NETTO

Najbliższe szkolenia Microsoft

Harmonogram szkoleń Microsoft