Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia

kod: G-GAIP | wersja: 1.0

In this course, you learn about the different challenges that arise when productionizing generative AI-powered applications versus traditional ML. You will learn how to manage experimentation and tuning of your LLMs, then you will discuss how to deploy, test, and maintain your LLM-powered applications. Finally, you will discuss best practices for logging and monitoring your LLM-powered applications in production.

 

What you'll learn

  • Describe the challenges in productionizing applications using generative AI.
  • Manage experimentation and evaluation for LLM-powered applications.
  • Productionize LLM-powered applications.
  • Implement logging and monitoring for LLM-powered applications.

 

Audience

This course is intended for: developers and machine learning engineers who wish to operationalize Gen AI-based applications.

 

Products

  • Vertex AI
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI Evaluation
  • Vertex AI Studio
  • Vertex AI Gemini API
  • Gemini

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Introduction to Generative AI in Production
    • Topics
      • AI System Demo: Coffee on Wheels
      • Traditional MLOps vs. GenAIOps
      • Generative AI Operations
      • Components of an LLM System
    • Objectives
      • Understand generative AI operations
      • Compare traditional MLOps and GenAIOps
      • Analyze the components of an LLM system
  • Managing Experimentation
    • Topics
      • Datasets and Prompt Engineering
      • RAG and ReACT Architecture
      • LLM Model Evaluation (metrics and framework)
      • Tracking Experiments
    • Objectives
      • Experiment with datasets and prompt engineering.
      • Utilize RAG and ReACT architecture.
      • Evaluate LLM models.
      • Track experiments.
    • Activities
      • Lab: Unit Testing Generative AI Applications
      • Optional Lab: Generative AI with Vertex AI: Prompt Design
  • Productionizing Generative AI
    • Topics
      • Deployment, packaging, and versioning (GenAIOps)
      • Testing LLM systems (unit and integration)
      • Maintenance and updates (operations)
      • Prompt security and migration
    • Objectives
      • Deploy, package, and version models
      • Test LLM systems
      • Maintain and update LLM models
      • Manage prompt security and migration
    • Activities
      • Lab: Vertex AI Pipelines: Qwik Start
      • Lab: Safeguarding with Vertex AI Gemini API
  • Logging and Monitoring for Production LLM Systems
    • Topics
      • Cloud Logging
      • Prompt versioning, evaluation, and generalization
      • Monitoring for evaluation-serving skew
      • Continuous validation
    • Objectives
      • Utilize Cloud Logging
      • Version, evaluate, and generalize prompts
      • Monitor for evaluation-serving skew
      • Utilize continuous validation
    • Activities
      • Lab: Vertex AI: Gemini Evaluations Playbook
      • Optional Lab: Supervised Fine Tuning with Gemini for Question and Answering
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Completion of "Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud" or equivalent knowledge.
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud (course completion).
Prowadzący

Authorized Google Cloud Trainer

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Generative AI

Wszystkie szkolenia Google Cloud
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA

Najbliższe szkolenia Google Cloud

  • 2026-01-14 | 2 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Architecting with Google Kubernetes Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-14 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Architecting with Google Kubernetes Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-15 | 2 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-15 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Developing Applications with Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 5 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Google Cloud Architect Bootcamp
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Security in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Developing Applications with Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 5 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Google Cloud Architect Bootcamp
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń
Google Cloud