Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia

kod: GC-IAIMLGC | wersja: 2.0

This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data scientists, AI developers, and ML engineers enhance their skills and knowledge through engaging learning experiences and practical hands-on exercises.

What you'll learn:

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools provided by Google Cloud.
  • Build generative AI projects by using Gemini multimodal, efficient prompts, and model tuning.
  • Explore various options for developing an AI project on Google Cloud.
  • Create an ML model from end-to-end by using Vertex AI.

Audience

Professional AI developers, data scientists, and ML engineers who want to build predictive and generative AI projects on Google Cloud

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Course Introduction
    • Topics
      • Course introduction
    • Objectives
      • Define the course goal.
      • Recognize the course objectives.
  • AI Foundations
    • Topics
      • Why AI?
      • AI/ML framework on Google Cloud
      • Google Cloud infrastructure
      • Data and AI products
      • ML model categories
      • BigQuery ML
      • Lab introduction: BigQuery ML
    • Objectives
      • Recognize the AI/ML framework on Google Cloud.
      • Identify the major components of Google Cloud infrastructure.
      • Define the data and ML products on Google Cloud and how they support the data-to-AI lifecycle.
      • Build an ML model with BigQueryML to bring data to AI.
    • Activities
      • Lab: Predicting Visitor Purchases with BigQuery ML
      • Quiz
      • Reading
  • AI Development Options
    • Topics
      • AI development options
      • Pre-trained APIs
      • Vertex AI
      • AutoML
      • Custom training
      • Lab introduction: Natural Language API
    • Objectives
      • Define different options to build an ML model on Google Cloud.
      • Recognize the primary features and applicable situations of pre-trained APIs, AutoML, and custom training.
      • Use the Natural Language API to analyze text.
    • Activities
      • Lab: Entity and Sentiment Analysis with Natural Language API
      • Quiz
      • Reading
  • AI Development Workflow
    • Topics
      • ML workflow
      • Data preparation
      • Model development
      • Model serving
      • MLOps and workflow automation
      • Lab introduction: AutoML
      • How a machine learns
    • Objectives
      • Define the workflow of building an ML model.
      • Describe MLOps and workflow automation on Google Cloud.
      • Build an ML model from end to end by using AutoML on Vertex AI.
    • Activities
      • Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
      • Quiz
      • Reading
  • Generative AI
    • Topics
      • Generative AI and workflow
      • Gemini multimodal
      • Prompt design
      • Model tuning
      • Model Garden
      • AI solutions
      • Lab introduction: Vertex AI Studio
    • Objectives
      • Define generative AI and foundation models.
      • Use Gemini multimodal with Vertex AI Studio.
      • Design efficient prompt and tune models with different methods.
      • Recognize the AI solutions and the embedded Gen AI features.
    • Activities
      • Lab: Getting Started with Vertex AI Studio
      • Quiz
      • Reading
  • Course Summary
    • Topics
      • Course summary
    • Objectives
      • Recognize the primary concepts, tools, technologies, and products learned in the course.
    • Activities
      • Reading
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Having one or more of the following:

  • Basic knowledge of machine learning concepts
  • Prior experience with programming languages such as SQL and Python
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud
Prowadzący

Authorized Google Cloud Trainer

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Foundations

Wszystkie szkolenia Google Cloud
Szkolenia powiązane tematycznie

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

AI and Machine Learning | AWS

Exams | AWS

AWS Discovery Days | AWS

Cloudera Machine Learning and AI | Cloudera

Generative AI | Component Soft

Generative AI | Google Cloud

Google Cloud for Non-Technical Roles | Google Cloud

Machine Learning and Artificial Intelligence | Google Cloud

Microsoft 365 | Microsoft

Microsoft AI | Microsoft

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2500 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

Najbliższe szkolenia Google Cloud

  • 2026-04-03 | 1 dzień | Warszawa / Wirtualna sala

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-07 | 4 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Data Engineering on Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-08 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Architecting with Google Kubernetes Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-09 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-13 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Security in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-13 | 5 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Google Cloud Architect Bootcamp
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-13 | 1 dzień | Warszawa / Virtual Classroom

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-13 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-14 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Architecting with Google Compute Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-04-14 | 4 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Data Engineering on Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń
Google Cloud