Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-BDASUAR

In this course, you will build a data analytics solution using Amazon Redshift, a cloud data warehouse service. The course focuses on the data collection, ingestion, cataloging, storage, and processing components of the analytics pipeline. You will learn to integrate Amazon Redshift with a data lake to support both analytics and machine learning workloads. You will also learn to apply security, performance, and cost management best practices to the operation of Amazon Redshift.

Course objectives

In this course, you will learn to:

  • Compare the features and benefits of data warehouses, data lakes, and modern data architectures
  • Design and implement a data warehouse analytics solution
  • Identify and apply appropriate techniques, including compression, to optimize data storage
  • Select and deploy appropriate options to ingest, transform, and store data
  • Choose the appropriate instance and node types, clusters, auto scaling, and network topology for a particular business use case
  • Understand how data storage and processing affect the analysis and visualization mechanisms needed to gain actionable business insights
  • Secure data at rest and in transit
  • Monitor analytics workloads to identify and remediate problems
  • Apply cost management best practices

Intended audience

This course is intended for data warehouse engineers, data platform engineers, and architects and operators who build and manage data analytics pipelines.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
    • Data analytics use cases
    • Using the data pipeline for analytics
  • Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
    • Why Amazon Redshift for data warehousing?
    • Overview of Amazon Redshift
  • Module 2: Introduction to Amazon Redshift
    • Amazon Redshift architecture
    • Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
    • Amazon Redshift features
    • Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster
  • Module 3: Ingestion and Storage
    • Ingestion
    • Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
    • Data distribution and storage
    • Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
    • Querying data in Amazon Redshift
    • Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum
  • Module 4: Processing and Optimizing Data
    • Data transformation
    • Advanced querying
    • Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
    • Resource management
    • Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift
    • Automation and optimization
    • Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster
  • Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
    • Securing the Amazon Redshift cluster
    • Monitoring and troubleshooting Amazon Redshift clusters
  • Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
    • Data warehouse use case review
    • Activity: Designing a data warehouse analytics workflow
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
    • Modern data architectures
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Students with a minimum one-year experience managing data warehouses will benefit from this course. We recommend that attendees of this course have:

  • Completed either AWS Technical Essentials or Architecting on AWS
  • Completed Building Data Lakes on AWS
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion).

This course together with Building Data Lakes on AWS, also helps you prepare for the AWS Certified Data Analytics - Specialty DAS- C01exam and this way gain the AWS Certified Data Analytics - Specialty title – specialty level. AWS certification exams are offered at Pearson Vue test centers worldwide https://home.pearsonvue.com/Clients/AWS.aspx
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | Data Analytics

Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

EGZAMIN ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

Harmonogram szkoleń AWS