Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-BSDAS

In this course, you will learn to build streaming data analytics solutions using AWS services, including Amazon Kinesis and Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis is a massively scalable and durable real-time data streaming service. Amazon MSK offers a secure, fully managed, and highly available Apache Kafka service. You will learn how Amazon Kinesis and Amazon MSK integrate with AWS services such as AWS Glue and AWS Lambda. The course addresses the streaming data ingestion, stream storage, and stream processing components of the data analytics pipeline. You will also learn to apply security, performance, and cost management best practices to the operation of Kinesis and Amazon MSK.

Course objectives

In this course, you will learn to:

  • Understand the features and benefits of a modern data architecture. Learn how AWS streaming services fit into a modern data architecture.
  • Design and implement a streaming data analytics solution
  • Identify and apply appropriate techniques, such as compression, sharding, and partitioning, to optimize data storage
  • Select and deploy appropriate options to ingest, transform, and store real-time and near real-time data
  • Choose the appropriate streams, clusters, topics, scaling approach, and network topology for a particular business use case
  • Understand how data storage and processing affect the analysis and visualization mechanisms needed to gain actionable business insights
  • Secure streaming data at rest and in transit
  • Monitor analytics workloads to identify and remediate problems
  • Apply cost management best practices

Intended audience

This course is intended for:

  • Data engineers and architects
  • Developers who want to build and manage real-time applications and streaming data analytics solutions

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
    • Data analytics use cases
    • Using the data pipeline for analytics
  • Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
    • The importance of streaming data analytics
    • The streaming data analytics pipeline
    • Streaming concepts
  • Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
    • Streaming data services in AWS
    • Amazon Kinesis in analytics solutions
    • Demonstration: Explore Amazon Kinesis Data Streams
    • Practice Lab: Setting up a streaming delivery pipeline with Amazon Kinesis
    • Using Amazon Kinesis Data Analytics
    • Introduction to Amazon MSK
    • Overview of Spark Streaming
  • Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
    • Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
    • Creating Kinesis data and delivery streams
    • Demonstration: Understanding producers and consumers
    • Building stream producers
    • Building stream consumers
    • Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
    • Demonstration: Explore Zeppelin notebooks for Kinesis Data Analytics
    • Practice Lab: Streaming analytics with Amazon Kinesis Data Analytics and Apache Flink
  • Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
    • Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
    • Security and monitoring best practices
  • Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
    • Use cases for Amazon MSK
    • Creating MSK clusters
    • Demonstration: Provisioning an MSK Cluster
    • Ingesting data into Amazon MSK
    • Practice Lab: Introduction to access control with Amazon MSK
    • Transforming and processing in Amazon MSK
  • Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
    • Optimizing Amazon MSK
    • Demonstration: Scaling up Amazon MSK storage
    • Practice Lab: Amazon MSK streaming pipeline and application deployment
    • Security and monitoring
    • Demonstration: Monitoring an MSK cluster
  • Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
    • Use case review
    • Class Exercise: Designing a streaming data analytics workflow
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
    • Modern data architectures
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

We recommend that attendees of this course have:

  • At least one year of data analytics experience or direct experience building real-time applications or streaming analytics solutions. We suggest the Streaming Data Solutions on AWS whitepaper for those that need a refresher on streaming concepts.
  • Completed either Architecting on AWS or Data Analytics Fundamentals
  • Completed Building Data Lakes on AWS
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion).
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | Data Analytics

Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

Harmonogram szkoleń AWS