Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-BDLA

In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

Course objectives

In this course, you will learn to:

  • Apply data lake methodologies in planning and designing a data lake
  • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
  • Secure a data lake with appropriate permission
  • Ingest, store, and transform data in a data lake
  • Query, analyze, and visualize data within a data lake

Intended audience

This course is intended for:

  • Data platform engineers
  • Solutions architects
  • IT professionals

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1: Introduction to data lakes
    • Describe the value of data lakes
    • Compare data lakes and data warehouses
    • Describe the components of a data lake
    • Recognize common architectures built on data lakes
  • Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
    • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
    • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
    • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
    • Lab 1: Set up a simple data lake
  • Module 3: Data processing and analytics
    • Recognize how data processing applies to a data lake
    • Use AWS Glue to process data within a data lake
    • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
  • Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
    • Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
    • Use AWS Lake Formation to create a data lake
    • Understand the AWS Lake Formation security model
    • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
  • Module 5: Additional Lake Formation configurations
    • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
    • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
    • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
    • Visualize data with Amazon QuickSight
    • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
    • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
  • Module 6: Architecture and course review
    • Post course knowledge check
    • Architecture review
    • Course review
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

We recommend that attendees of this course have:

  • Completed the AWS Technical Essentials classroom course
  • One year of experience building data analytics pipelines or have completed the Data Analytics Fundamentals digital course
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion).

This course together with Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift, also helps you prepare for the AWS Certified Data Analytics - Specialty DAS- C01exam and this way gain the AWS Certified Data Analytics - Specialty title – specialty level. AWS certification exams are offered at Pearson Vue test centers worldwide https://home.pearsonvue.com/Clients/AWS.aspx
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | Data Analytics

Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

EGZAMIN ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Designing and Implementing Storage on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Data Warehousing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    Generative AI for Executives
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Practical Data Science with Amazon SageMaker
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Warszawa / Virtual Classroom

    Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-17 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Developing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID rabat termin: -500 PLN
  • 2025-11-17 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Developing Generative AI Applications on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-19 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Architecting on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń AWS