Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-PDSAS

You will learn how to solve a real-world use case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course walks through the stages of a typical data science process for Machine Learning from analyzing and visualizing a dataset to preparing the data, and feature engineering. Individuals will also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. Real life use case includes customer retention analysis to inform customer loyalty programs.

Course objectives

In this course, you will:

  • Prepare a dataset for training
  • Train and evaluate a Machine Learning model
  • Automatically tune a Machine Learning model
  • Prepare a Machine Learning model for production
  • Think critically about Machine Learning model results

Intended audience

This course is intended for:

  • Developers
  • Data Scientists

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1: Introduction to machine learning
    • Types of ML
    • Job Roles in ML
    • Steps in the ML pipeline
  • Module 2: Introduction to data prep and SageMaker
    • Training and test dataset defined
    • Introduction to SageMaker
    • Demonstration: SageMaker console
    • Demonstration: Launching a Jupyter notebook
  • Module 3: Problem formulation and dataset preparation
    • Business challenge: Customer churn
    • Review customer churn dataset
  • Module 4: Data analysis and visualization
    • Demonstration: Loading and visualizing your dataset
    • Exercise 1: Relating features to target variables
    • Exercise 2: Relationships between attributes
    • Demonstration: Cleaning the data
  • Module 5: Training and evaluating a model
    • Types of algorithms
    • XGBoost and SageMaker
    • Demonstration: Training the data
    • Exercise 3: Finishing the estimator definition
    • Exercise 4: Setting hyper parameters
    • Exercise 5: Deploying the model
    • Demonstration: hyper parameter tuning with SageMaker
    • Demonstration: Evaluating model performance
  • Module 6: Automatically tune a model
    • Automatic hyper parameter tuning with SageMaker
    • Exercises 6-9: Tuning jobs
  • Module 7: Deployment / production readiness
    • Deploying a model to an endpoint
    • A/B deployment for testing
    • Auto Scaling
    • Demonstration: Configure and test auto scaling
    • Demonstration: Check hyper parameter tuning job
    • Demonstration: AWS Auto Scaling
    • Exercise 10-11: Set up AWS Auto Scaling
  • Module 8: Relative cost of errors
    • Cost of various error types
    • Demo: Binary classification cutoff
  • Module 9: Amazon SageMaker architecture and features
    • Accessing Amazon SageMaker notebooks in a VPC
    • Amazon SageMaker batch transforms
    • Amazon SageMaker Ground Truth
    • Amazon SageMaker Neo
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

We recommend that attendees of this course have:

  • Familiarity with Python programming language
  • Basic understanding of Machine Learning
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion).

This course together with The Machine Learning Pipeline on AWS and  MLOps Engineering on AWS, also helps you prepare for the AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 exam and this way gain the AWS Certified Machine Learning - Specialty title – specialty level. AWS certification exams are offered at Pearson Vue test centers worldwide https://home.pearsonvue.com/Clients/AWS.aspx
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | AI and Machine Learning

Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

EGZAMIN ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

  • 2025-11-07 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    AWS Well-Architected Best Practices
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-07 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Building Data Lakes on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-07 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Generative AI Essentials on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-07 | 1 dzień | Warszawa / Wirtualna sala

    Generative AI Essentials on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Designing and Implementing Storage on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Data Warehousing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    Generative AI for Executives
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Practical Data Science with Amazon SageMaker
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń AWS