Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-GAIEA

In this course, you will learn about the fundamental concepts, methods, and strategies for using generative AI. You will gain a solid understanding of use cases where generative AI can provide solutions and address business needs. Additionally, you will learn about practical insights into technologies related to generative AI and how you can use those technologies to solve real-world problems. By the end of the course, you will explore project planning and how to discuss implementation of generative AI in your organization.

 

Course objectives

In this course, you will learn to:

  • Summarize generative AI concepts, methods, and strategies
  • Discuss the appropriate use of generative AI and machine learning and their technologies
  • Describe how to use generative AI responsibly and safely
  • Recognize the types of generative AI solutions with specific use cases
  • Explain implementation and project planning of generative AI to your organization

 

Intended audience

This course is intended for those with limited prior knowledge of generative AI:

  • Business analysts
  • IT supports
  • Marketing professionals
  • Product or project managers
  • Line-of-business or IT managers
  • Sales professionals

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1: Introducing Generative AI
    • Generative AI explained
    • Foundation models
    • AWS generative AI services
    • Demo: Generative AI solution
  • Module 2: Exploring Generative AI Use Cases
    • Identify suitable use cases
    • Generative AI applications and use cases
    • Explore generative AI use case scenarios
    • Use case for class
  • Module 3: Essentials of Prompt Engineering
    • Introduction to prompt engineering
    • Prompt design best practices
    • Advanced prompting strategies
    • Model settings and parameters
    • Hands-on Lab: Optimizing Slogan Generation with Amazon Bedrock
  • Module 4: Responsible AI Principles and Considerations
    • Introduction to responsible AI
    • Core dimensions of responsible AI
    • Generative AI considerations
    • Hands-on Lab: Implementing Responsible AI Principles with Amazon Bedrock Guardrails
  • Module 5: Security, Governance, and Compliance
    • Security overview
    • Adverse prompts
    • Generative AI security services
    • Governance
    • Compliance
  • Module 6: Implementing Generative AI Projects
    • Introduction – Generative AI application
    • Define a use case
    • Select a foundational model
    • Improve performance
    • Evaluate results
    • Deploy the application
    • Demo: Amazon Q Business
  • Module 7: Integrating Generative AI into the Development Lifecycle
    • Introduction
    • Hands-on Lab: Capstone – Creating a Project Plan with Generative AI
  • Module 8: Course Wrap-up
    • Next steps and additional resources
    • Course summary
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

None
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion). This course also helps you prepare for the AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) exam and this way gain the AWS Certified AI Practitioner title – foundational level. AWS certification exams are offered at Pearson Vue test centers worldwide https://home.pearsonvue.com/Clients/AWS.aspx
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | AI and Machine Learning

Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 2000 PLN NETTO

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Designing and Implementing Storage on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-12 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Data Warehousing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    Generative AI for Executives
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Practical Data Science with Amazon SageMaker
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-14 | 1 dzień | Warszawa / Virtual Classroom

    Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-17 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Developing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID rabat termin: -500 PLN
  • 2025-11-17 | 2 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Developing Generative AI Applications on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-11-19 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Architecting on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń AWS