Szkolenia AWS

Cel szkolenia

kod: AWS-DGAIA

This course is designed to introduce generative AI to software developers interested in leveraging large language models without fine-tuning. The course provides an overview of generative AI, planning a generative AI project, getting started with Amazon Bedrock, the foundations of prompt engineering, and the architecture patterns to build generative AI applications using Amazon Bedrock and LangChain.

Course objectives

In this course, you will learn to:

  • Describe generative AI and how it aligns to machine learning
  • Define the importance of generative AI and explain its potential risks and benefits
  • Identify business value from generative AI use cases
  • Discuss the technical foundations and key terminology for generative AI
  • Explain the steps for planning a generative AI project
  • Identify some of the risks and mitigations when using generative AI
  • Understand how Amazon Bedrock works
  • Familiarize yourself with basic concepts of Amazon Bedrock
  • Recognize the benefits of Amazon Bedrock
  • List typical use cases for Amazon Bedrock
  • Describe the typical architecture associated with an Amazon Bedrock solution
  • Understand the cost structure of Amazon Bedrock
  • Implement a demonstration of Amazon Bedrock in the AWS Management Console
  • Define prompt engineering and apply general best practices when interacting with FMs
  • Identify the basic types of prompt techniques, including zero-shot and few-shot learning
  • Apply advanced prompt techniques when necessary for your use case
  • Identify which prompt-techniques are best-suited for specific models
  • Identify potential prompt misuses
  • Analyze potential bias in FM responses and design prompts that mitigate that bias
  • Identify the components of a generative AI application and how to customize a foundation model (FM)
  • Describe Amazon Bedrock foundation models, inference parameters, and key Amazon Bedrock APIs
  • Identify Amazon Web Services (AWS) offerings that help with monitoring, securing, and governing your Amazon Bedrock applications
  • Describe how to integrate LangChain with large language models (LLMs), prompt templates, chains, chat models, text embeddings models, document loaders, retrievers, and Agents for Amazon Bedrock
  • Describe architecture patterns that can be implemented with Amazon Bedrock for building generative AI applications
  • Apply the concepts to build and test sample use cases that leverage the various Amazon Bedrock models, LangChain, and the Retrieval Augmented Generation (RAG) approach

Intended audience

This course is intended for:

  • Software developers interested in leveraging large language models without fine-tuning

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1: Introduction to Generative AI - Art of the Possible
    • Overview of ML
    • Basics of generative AI
    • Generative AI use cases
    • Generative AI in practice
    • Risks and benefits
  • Module 2: Planning a Generative AI Project
    • Generative AI fundamentals
    • Generative AI in practice
    • Generative AI context
    • Steps in planning a generative AI project
    • Risks and mitigation
  • Module 3: Getting Started with Amazon Bedrock
    • Introduction to Amazon Bedrock
    • Architecture and use cases
    • How to use Amazon Bedrock
    • Demonstration: Setting Up Bedrock Access and Using Playgrounds
  • Module 4: Foundations of Prompt Engineering
    • Basics of foundation models
    • Fundamentals of prompt engineering
    • Basic prompt techniques
    • Advanced prompt techniques
    • Demonstration: Fine-Tuning a Basic Text Prompt
    • Model-specific prompt techniques
    • Addressing prompt misuses
    • Mitigating bias
    • Demonstration: Image Bias-Mitigation
  • Module 5: Amazon Bedrock Application Components
    • Applications and use cases
    • Overview of generative AI application components
    • Foundation models and the FM interface
    • Working with datasets and embeddings
    • Demonstration: Word Embeddings
    • Additional application components
    • RAG
    • Model fine-tuning
    • Securing generative AI applications
    • Generative AI application architecture
  • Module 6: Amazon Bedrock Foundation Models
    • Introduction to Amazon Bedrock foundation models
    • Using Amazon Bedrock FMs for inference
    • Amazon Bedrock methods
    • Data protection and auditability
    • Demonstration: Invoke Bedrock Model for Text Generation Using Zero-Shot Prompt
  • Module 7: LangChain
    • Optimizing LLM performance
    • Integrating AWS and LangChain
    • Using models with LangChain
    • Constructing prompts
    • Structuring documents with indexes
    • Storing and retrieving data with memory
    • Using chains to sequence components
    • Managing external resources with LangChain agents
    • Demonstration: Bedrock with LangChain Using a Prompt that Includes Context
  • Module 8: Architecture Patterns
    • Introduction to architecture patterns
    • Text summarization
    • Demonstration: Text Summarization of Small Files with Anthropic Claude
    • Demonstration: Abstractive Text Summarization with Amazon Titan Using LangChain
    • Question answering
    • Demonstration: Using Amazon Bedrock for Question Answering
    • Chatbots
    • Demonstration: Conversational Interface – Chatbot with AI21 LLM
    • Code generation
    • Demonstration: Using Amazon Bedrock Models for Code Generation
    • LangChain and agents for Amazon Bedrock
    • Demonstration: Integrating Amazon Bedrock Models with LangChain Agents
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

We recommend that attendees of this course have:

  • AWS Technical Essentials
  • Intermediate-level proficiency in Python
Poziom trudności
Czas trwania 2 dni
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by AWS (course completion).
Prowadzący

AWS Authorized Instructor (AAI)

Pozostałe szkolenia AWS | Machine Learning

  • konspekt szkolenia: Generative AI Essentials on AWS

    Generative AI Essentials on AWS szkolenie AWS

    dostępne terminy szkolenia
    cena od: 1500 PLN
    czas: 1 dzień
    poziom trudności: 1 z 6
    kod: AWS-GAIEA
    2025-09-15 | Warszawa / Wirtualna sala szkolenie objęte promocją HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-10-03 | Kraków / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-11-07 | Kraków / Wirtualna sala szkolenie objęte promocją HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-11-07 | Warszawa / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    Certyfikat w zasięgu ręki! Szkolenie z egzaminem AWS w jednej korzystnej cenie
    AWS
    Machine Learning
  • konspekt szkolenia: MLOps Engineering on AWS

    MLOps Engineering on AWS szkolenie AWS

    dostępne terminy szkolenia
    cena od: 5500 PLN
    czas: 3 dni
    poziom trudności: 3 z 6
    kod: AWS-MEA
    2025-10-01 | Warszawa / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-10-06 | Warszawa / Wirtualna sala szkolenie objęte promocją HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika rabat termin: -1500 PLN zarezerwuj
    2025-12-01 | Kraków / Wirtualna sala szkolenie objęte promocją HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika rabat termin: -1500 PLN zarezerwuj
    Certyfikat w zasięgu ręki! Szkolenie z egzaminem AWS w jednej korzystnej cenie
    AWS
    Machine Learning
  • konspekt szkolenia: Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

    Amazon SageMaker Studio for Data Scientists szkolenie AWS

    dostępne terminy szkolenia
    cena od: 5500 PLN
    czas: 3 dni
    poziom trudności: 5 z 6
    kod: AWS-ASSDS
    2025-09-10 | Kraków / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-10-08 | Warszawa / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    AWS
    Machine Learning
  • konspekt szkolenia: Practical Data Science with Amazon SageMaker

    Practical Data Science with Amazon SageMaker szkolenie AWS

    dostępne terminy szkolenia
    cena od: 2000 PLN
    czas: 1 dzień
    poziom trudności: 3 z 6
    kod: AWS-PDSAS
    2025-11-14 | Kraków / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    2025-12-12 | Warszawa / Wirtualna sala HYBRID: szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika zarezerwuj
    AWS
    Machine Learning
Wszystkie szkolenia AWS
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 4000 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

AWS Skill Builder Team Subscription

Najbliższe szkolenia AWS

  • 2025-09-09 | 4 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Advanced Developing on AWS with AWS Jam
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-09 | 4 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Advanced Developing on AWS with AWS Jam
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Advanced Architecting on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Amazon SageMaker Studio for Data Scientists
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Advanced Architecting on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Amazon SageMaker Studio for Data Scientists
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    DevOps Engineering on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-09-10 | 3 dni | Virtual Classroom

    Architecting on AWS
  • 2025-09-10 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Data Warehousing on AWS
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń AWS