Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia

kod: G-MTUBQ | wersja: v1.1

In this course you will learn how to translate various concepts in Teradata to the analogous concepts in BigQuery. You will learn how the high-level architectures of Teradata and BigQuery compare, understand differences in how to configure datasets and tables, map data types in Teradata to data types in BigQuery, understand schema mapping from Teradata to BigQuery, optimize your new schemas in BigQuery, and do a high-level comparison of SQL dialects in Teradata and BigQuery.

 

Course objectives

  • Comparing architecture and provisioning of resources in Teradata and BigQuery
  • Configuring datasets and tables in BigQuery
  • Mapping data types in Teradata to data types in BigQuery
  • Mapping and optimizing schemas from Teradata to BigQuery
  • SQL translation from Teradata to BigQuery

 

Audience

Data analysts, engineers, scientists, application developers, and more generally Teradata users who wish to transfer their skills and knowledge to BigQuery

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Module 1
    • Understanding BigQuery Architecture
      • Quick reminder of Teradata architecture
      • Overview of BigQuery architecture
      • Separation of compute and storage in BigQuery
      • BigQuery Slots
      • Workload management in BigQuery
  • Module 2
    • Creating Datasets and Tables in BigQuery
      • Resource Hierarchy in Teradata
      • Resource Hierarchy in BigQuery
      • Creating resources in BigQuery
      • Sharing resources in BigQuery
      • Lab: Provisioning and Managing Resources in BigQuery
  • Module 3
    • Mapping Data Types
      • How data types map from Teradata to BigQuery
      • Understand data types unique to BigQuery
  • Module 4
    • Schema Mapping and Optimization
      • Schema definitions in BigQuery
      • Partitioning in BigQuery
      • Clustering in BigQuery
      • Lab: Schema Migration to BigQuery
  • Module 5
    • SQL Translation from Teradata to BigQuery
      • SELECT statements
      • DML statements
      • DDL statements
      • UDFs and Procedures
      • Lab: Writing SQL for BigQuery

Lab Descriptions

  • Lab 1
    • Provisioning and Managing Resources in BigQuery
      • Create datasets
      • Create internal and external tables
      • Control access to data
      • Share data
      • Monitor resource utilization
  • Lab 2
    • Schema Migration to BigQuery
      • Understand data types in BigQuery
      • Define schemas in BigQuery
      • Partitioned and Clustered Tables
      • Nested and Repeated Fields
  • Lab 3
    • Writing SQL for BigQuery
      • SELECT statements
      • DML statements
      • DDL statements
      • UDFs and Procedures
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Completion of a course covering an introduction to BigQuery (e.g. ”From Data to Insights with Google Cloud”) or equivalent experience using BigQuery.
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud.
Prowadzący

Authorized Google Cloud Trainer.

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Data Engineering

Wszystkie szkolenia Google Cloud
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 2500 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

Najbliższe szkolenia Google Cloud

  • 2025-08-22 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    Industry Use Cases for Generative AI
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-22 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Industry Use Cases for Generative AI
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-22 | 1 dzień | Warszawa / Wirtualna sala

    Migrating Teradata Users to BigQuery
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-22 | 1 dzień | Warszawa / Wirtualna sala

    Preparing for the Professional Cloud Architect Examination
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-27 | 3 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Architecting with Google Compute Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-27 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Architecting with Google Compute Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-27 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Serverless Data Processing with Dataflow
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-28 | 2 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Cloud Digital Leader
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-28 | 2 dni | Warszawa / Virtual Classroom

    Getting Started with FinOps on Google Cloud - FinOps Practitioner
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2025-08-29 | 1 dzień | Warszawa / Virtual Classroom

    Getting Started with Terraform for Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń
Google Cloud