Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia szkolenie zdalne - dlearning

kod: G-DWBQ | wersja: v1.0

In this course, you learn about the internals of BigQuery and best practices for designing, optimizing, and administering your data warehouse. Through acombination of lectures, demos, and labs, you learn about BigQuery architecture and how to design optimal storage and schemas for data ingestion and changes. Next, you learn techniques to improve read performance, optimize queries, manage workloads, and use logging and monitoring tools. You also learn about the different pricing models. Finally, you learn various methods to secure data, automate workloads, and build machine learning models with BigQuery ML.

What you'll learn

  • Describe BigQuery architecture fundamentals.
  • Implement storage and schema design patterns to improve performance.
  • Use DML and schedule data transfers to ingest data.
  • Apply best practices to improve read efficiency and optimize query performance.
  • Manage capacity and automate workloads.
  • Understand patterns versus anti-patterns to optimize queries and improve read performance.
  • Use logging and monitoring tools to understand and optimize usage patterns.
  • Apply security best practices to govern data and resources.
  • Build and deploy several categories of machine learning models with BigQuery ML

Audience

Data analysts, data scientists, data engineers, and developers who perform work on a scale that requires advanced BigQuery internals knowledge to optimize performance.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • BigQuery Architecture Fundamentals
    • Introduction
    • BigQuery Core Infrastructure
    • BigQuery Storage
    • BigQuery Query Processing
    • BigQuery Data Shuffling
  • Storage and Schema Optimizations
    • BigQuery Storage
    • Partitioning and Clustering
    • Nested and Repeated Fields
    • ARRAY and STRUCT syntax
    • Best Practices
  • Ingesting Data
    • Data Ingestion Options
    • Batch Ingestion
    • Streaming Ingestion
    • Legacy Streaming API
    • BigQuery Storage Write API
    • Query Materialization
    • Query External Data Sources
    • Data Transfer Service
  • Changing Data
    • Managing Change in Data Warehouses
    • Handling Slowly Changing Dimensions (SCD)
    • DML statements
    • DML Best Practices and Common Issues
  • Improving Read Performance
    • BigQuery’s Cache
    • Materialized Views
    • BI Engine
    • High Throughput Reads
    • BigQuery Storage Read API
  • Optimizing and Troubleshooting Queries
    • Simple Query Execution
    • SELECTs and Aggregation
    • JOINs and Skewed JOINs
    • Filtering and Ordering
    • Best Practices for Functions
  • Workload Management and Pricing
    • BigQuery Slots
    • Pricing Models and Estimates
    • Slot Reservations
    • Controlling Costs
  • Logging and Monitoring
    • Cloud Monitoring
    • BigQuery Admin Panel
    • Cloud Audit Logs
    • INFORMATION_SCHEMA
    • Query Path and Common Errors
  • Security in BigQuery
    • Secure Resources with IAM
    • Authorized Views
    • Secure Data with Classification
    • Encryption
    • Data Discovery and Governance
  • Automating Workloads
    • Scheduling Queries
    • Scripting
    • Stored Procedures
    • Integration with Big Data Products
  • Machine Learning in BigQuery
    • Introduction to BigQuery ML
    • How to Make Predictions with BigQuery ML
    • How to Build and Deploy a Recommendation System with BigQuery ML
    • How to Build and Deploy a Demand Forecasting Solution with BigQuery ML
    • Time-Series Models with BigQuery ML
    • BigQuery ML Explainability
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Big Data and Machine Learning Fundamentals
Poziom trudności
Czas trwania 3 dni
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud.
Prowadzący

Authorized Google Cloud Trainer.

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Data Engineering

Wszystkie szkolenia Google Cloud
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA 5200 PLN NETTO

FORMA SZKOLENIA ?

 

MATERIAŁY SZKOLENIOWE ?

 

WYBIERZ TERMIN SZKOLENIA

  • szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
    • Informacje ogólne
    • Termin gwarantowany
    • Last minute (-10%)
    • Język obowiązujący na szkoleniu
    • Polski
Zarezerwuj termin szkolenia
zamknij

Szkolenie stacjonarne

Szkolenia stacjonarne w Compendium CE odbywają się najczęściej w naszych lokalizacjach w Krakowie i Warszawie, ale także w miejscu ustalonym przez klienta. Grupa uczestnicząca w szkoleniu spotyka się w danym miejscu o określonym czasie i wraz z trenerem aktywnie uczestniczy w laboratoriach.

Szkolenie dlearning

W szkoleniach Compendium Distance Learning możesz uczestniczyć z dowolnego miejsca na świecie. Kursanci, dzięki zaawansowanej technologii, którą dostarcza Compendium CE, stale widzą i słyszą trenera, mogą mu zadawać pytania poprzez chat i mikrofon, a także uczestniczą w ćwiczeniach i laboratoriach, które rozwiązują wraz z prowadzącym. Po więcej informacji zajrzyj na stronę dlearning.eu

zamknij

Materiały papierowe

Materiały tradycyjne: cena zawiera standardowe materiały wydawane w postaci książek papierowych, drukowanych lub innej, w zależności od ustaleń z producentem.

Materiały elektroniczne

Materiały elektroniczne: są to materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, które w zależności od dostawcy udostępniane są za pomocą dedykowanych aplikacji: Skillpipe, eVantage itd. lub w postaci dokumentów PDF.

Materiały ctab

Materiały ctab: cena zawiera tablet ctab oraz materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź tradycyjne materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe dostarczone w wersji elektronicznej w zależności od ustaleń z producentem (w postaci dokumentów PDF lub EPUB). Tak dostarczone materiały są przystosowane pod kątem wyświetlania ich na tablecie ctab. Po więcej informacji zajrzyj na stronę ctab.

Najbliższe szkolenia Google Cloud

Harmonogram szkoleń
Google Cloud