Szkolenia Python Academy

Cel szkolenia szkolenie zdalne - dlearning

kod: PA-FNPPC

NumPy i SciPy dostarczają szerokiego spektrum wysokopoziomowych funkcjonalności pozwalających wyrazić skomplikowane algorytmy obliczeniowe w czytelny i wydajny sposób. Jednak w wielu przypadkach, sekwencyjne operacje na macierzach NumPy wprowadzają wyraźny spadek wydajności. Może się tak stać, kiedy tablice są niepotrzebnie kopiowane podczas operacji nie 'in-situ', ale także w przypadku braku cache'a CPU, kiedy duże macierze są trawersowane wiele razy pod rząd. W obu przypadkach używając Cythona możemy uzyskać widoczną poprawę szybkości wykonania przez dokładniejsze wyspecyfikowanie działania algorytmu.

Głównym powodem, dla którego Cython jest tak atrakcyjny dla użytkowników NumPy jest jego umiejętność dostępu i przetwarzania macierzy bezpośrednio na poziomie języka C - oraz natywne wsparcie dla równoległych pętli opartych na modelu wątków OpenMP. Celem wydajnej pracy z tablicami i innymi buforami pamięci, Cython zapewnia natywną syntaktyke dla protokołu buforowania z Pythona. Pozwala to rozszerzeniem bazującym na C (jak Python i biblioteki przetwarzania obrazów) na udzielenie bezpośredniego dostępu do swoich buforów zewnętrznym fragmentom kodu.

Plan szkolenia Rozwiń listę

  1. Użycie interfejsu buforowania Pythona z Cythonem.
    • Bezpośredni dostęp do buforów danych innych rozszerzeń Pythona.
    • Odzyskiwanie metadanych o warstwie buforowej.
    • Ustawianie wydajnych widoków pamięci na zewnętrznych buforach.
  2. Implementacja szybkich pętli Cythona nad macierzami NumPy.
    • Iteracja nad buforami wyeksportowanymi z NumPy
    • Implementacja prostego algorytmy przetwarzania obrazów
    • Użycie "typów skondensowanych" do implementacji algorytmu i wydajnego przeprowadzenia jego wykonania z użyciem różnych typów danych z C.
  3. Użycie równolegle wykonujących się pętli celem skorzystania z przetwarzania wieloprocesorowego.
    • Budowanie modułów z OpenMP.
    • Równoległe przetwarzanie danych.
    • Przyspieszenie działania pętli używając wątków OpenMP.
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne
  • Znajomość języka Python.
  • Podstawowe rozumienie biblioteki NumPy i języka Cython.
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

Uczestnicy otrzymują po zakończeniu szkolenia zaświadczenie o ukończeniu autoryzowanego kursu Python Academy.
Prowadzący

Autoryzowany wykładowca Python Academy.

Pozostałe szkolenia Python Academy | Szkolenia na zamówienie

Wszystkie szkolenia Python Academy
Szkolenia powiązane tematycznie

Programowanie

Java Programming | Capstone Courseware

Java EE | Capstone Courseware

Open-Source Frameworks | Capstone Courseware

Databases | Capstone Courseware

XML and Web Services | Capstone Courseware

Web development | Compendium CE

Application modernization | Google Cloud

AI and Machine Learning | Google Cloud

FinOps | Google Cloud

Azure | Microsoft

Visual Studio | Microsoft

Dynamics 365 | Microsoft

Python | Python Academy

Django | Python Academy

Szkolenia na zamówienie | Python Academy

Fundamentals | SCADEMY

C# | SCADEMY

C/C++ | SCADEMY

Java | SCADEMY

PHP | SCADEMY

Python | SCADEMY

WEB | SCADEMY

Cloud | SCADEMY

Cryptography | SCADEMY

Finance | SCADEMY

Healthcare | SCADEMY

Telecome | SCADEMY

Software design | SCADEMY

Software testing | SCADEMY

Linux | The Linux Foundation

Embedded Linux | The Linux Foundation

E-learning | The Linux Foundation

Exam | The Linux Foundation

Python

Python | Python Academy

Django | Python Academy

Szkolenia na zamówienie | Python Academy

Python | SCADEMY

Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 1850 PLN NETTO

Najbliższe szkolenia Python Academy

  • 2024-11-12 | 4 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Python For Non-Programmers
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń
Python Academy