Szkolenia Google Cloud

Cel szkolenia

kod: G-MARUBQ | wersja: 1.0

In this course you will learn how to translate various concepts in Amazon Redshift to the analogous concepts in BigQuery. You will learn how the high-level architectures of Amazon Redshift and BigQuery compare, understand differences in how to configure datasets and tables, map data types in Amazon Redshift to data types in BigQuery, understand schema mapping from Amazon Redshift to BigQuery, optimize your new schemas in BigQuery, and do a high-level comparison of SQL dialects in Amazon Redshift and BigQuery.

 

What you'll learn

  • Compare architecture and provisioning of resources in Amazon Redshift and BigQuery
  • Configure datasets and tables in BigQuery
  • Map and compare data types in Amazon Redshift to data types in BigQuery
  • Map and optimize schemas from Amazon Redshift to BigQuery
  • Translate SQL from Amazon Redshift to BigQuery

 

Audience

This course is intended for data engineers and analysts experienced with Amazon Redshift who want to learn how to migrate workloads to Google BigQuery.

 

Products

  • BigQuery

Plan szkolenia Rozwiń listę

  • Understanding BigQuery Architecture
    • Topics
      • Quick reminder of Amazon Redshift architecture
      • Overview of BigQuery architecture
      • Separation of compute and storage in BigQuery
      • BigQuery Slots
      • Workload management in BigQuery
    • Objectives
      • Compare architecture and provisioning of resources in Amazon Redshift and BigQuery
      • Describe the concept of a slot in BigQuery
  • Creating Datasets and Tables in BigQuery
    • Topics
      • Resource Hierarchy in Amazon Redshift
      • Resource Hierarchy in BigQuery
      • Creating resources in BigQuery
      • Sharing resources in BigQuery
    • Objectives
      • Understand the resource hierarchy in BigQuery
      • Configure datasets and tables in BigQuery
    • Activities
      • Lab: Provisioning and Managing Resources in BigQuery
  • Mapping Data Types from Amazon Redshift to BigQuery
    • Topics
      • Mapping for data types from Amazon Redshift to BigQuery
      • Data types unique to BigQuery
    • Objectives
      • How data types map from Amazon Redshift to BigQuery
      • Understand data types unique to BigQuery
  • Schema Optimization and Mapping
    • Topics
      • Schema definitions in BigQuery
      • Partitioning in BigQuery
      • Clustering in BigQuery
    • Objectives
      • Define schemas in BigQuery
      • Implement partitioning and clustering in BigQuery
    • Activities
      • Lab: Schema Migration to BigQuery
  • SQL Translation from Amazon Redshift to BigQuery
    • Topics
      • SELECT statements
      • DML statements
      • DDL statements
      • UDFs and Procedures
    • Objectives
      • Understand query capabilities in BigQuery SQL
      • Write user-defined functions and procedures in BigQuery SQL
    • Activities
      • Lab: Writing SQL for BigQuery
Pobierz konspekt szkolenia w formacie PDF

Dodatkowe informacje

Wymagania wstępne

Experience using Amazon Redshift as a data warehouse for managing data and performing SQL analysis. Basic experience with BigQuery is recommended, but not required for this course.
Poziom trudności
Czas trwania 1 dzień
Certyfikat

The participants will obtain certificates signed by Google Cloud (course completion).
Prowadzący

Authorized Google Cloud Trainer

Pozostałe szkolenia Google Cloud | Data Engineering

Wszystkie szkolenia Google Cloud
Formularz kontaktowy

Prosimy o wypełnienie poniższego formularza, jeśli chcą Państwo uzyskać więcej informacji o powyższym szkoleniu.





* pola oznaczone (*) są wymagane

Informacje o przetwarzaniu danych przez Compendium – Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

CENA SZKOLENIA OD 2500 PLN NETTO

Najbliższe szkolenia Google Cloud

  • 2026-01-19 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Developing Applications with Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 5 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Google Cloud Architect Bootcamp
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 1 dzień | Kraków / Wirtualna sala

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Kraków / Wirtualna sala

    Security in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Developing Applications with Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 5 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Google Cloud Architect Bootcamp
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 1 dzień | Warszawa / Wirtualna sala

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-19 | 3 dni | Warszawa / Wirtualna sala

    Security in Google Cloud
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-20 | 3 dni | Kraków / Virtual Classroom

    Architecting with Google Compute Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
  • 2026-01-20 | 1 dzień | Kraków / Virtual Classroom

    Getting Started with Google Kubernetes Engine
    szkolenie dostępne w wersji stacjonarnej we wskazanej lokalizacji lub w trybie zdalnym, w zależności od preferencji uczestnika: HYBRID
Harmonogram szkoleń
Google Cloud